Conseil IA
De la stratégie
aux résultats.
Accompagnement concret : identifier la valeur IA, choisir les bons outils, prioriser et embarquer vos équipes.
Le "Pourquoi"
Pourquoi votre projet IA
a besoin d'un conseil solide ?
Un bon conseil IA évite 90% des erreurs avant de dépenser un euro de développement.
Choisir les bons cas d'usage
Identifier les 2-3 cas d'usage à fort ROI et déprioritiser le reste.
Éviter les erreurs de stack
Le marché évolue chaque semaine, je recommande uniquement ce qui est adapté à votre cas.
Embarquer vos équipes
Expliquer, former, rassurer et construire une culture IA interne durable.
Le plus grand risque en matière d'IA, ce n'est pas de se lancer trop tôt, c'est de se lancer sans méthode et de dépenser 6 mois sur un projet qui ne délivrera jamais.
Domaines d'intervention
Sur quoi porte
le conseil IA ?
Du diagnostic initial à la mise en production, j'interviens sur chaque dimension de votre transformation IA, selon votre niveau de maturité et vos priorités.
Stratégie & feuille de route IA
Vision à 12 mois, priorisation des cas d'usage, budget et phasage. Un document actionnble, pas un PowerPoint à mettre dans un tiroir.
Sélection & évaluation des outils IA
Benchmark objectif des LLM, outils d'automatisation et plateformes IA selon votre cas d'usage, votre budget et vos contraintes de sécurité (données sensibles, on-premise).
Décisions build vs buy
Construire sur mesure ou utiliser un outil existant ? Je vous aide à prendre ces décisions en connaissance de cause, coût total, maintenabilité, time-to-value comparés.
Conduite du changement IA
Ateliers de démystification, formation aux outils déployés, communication interne sur les impacts de l'IA. L'adoption est aussi importante que la technique.
Suivi de déploiement IA
Revue régulière des projets IA en cours, arbitrage des priorités, gestion des risques et ajustement de la roadmap selon les résultats obtenus en production.
Ma méthode
Un conseil IA structuré
en 4 phases.
Diagnostic, comprendre où vous en êtes
Entretiens avec vos équipes, analyse de vos processus, audit de votre maturité data et IA. En 2 jours, j'ai une image claire de vos forces, faiblesses et opportunités IA.
Stratégie, définir où aller et dans quel ordre
Construction de la feuille de route IA : cas d'usage priorisés par ROI, choix des outils, phasage des déploiements, budget estimé et indicateurs de succès pour chaque chantier.
Exécution, accompagner les premiers déploiements
Présence aux revues de sprint, arbitrage technique, gestion des risques. Je reste disponible pour réorienter rapidement si un cas d'usage ne livre pas les résultats attendus.
Autonomie, vos équipes pilotent l'IA en interne
Formation des équipes techniques et métier, documentation des décisions prises, mise en place des indicateurs de suivi. L'objectif : que vous n'ayez plus besoin de moi.
Pour qui ?
À qui s'adresse
le conseil IA ?
Un accompagnement stratégique adapté à la maturité et à la taille de votre structure. Le conseil IA prend une forme différente selon votre profil et vos objectifs business.
PME, 20 à 250 personnes
Cadrer un premier projet IA
Audit des cas d'usage, choix des outils, priorisation et roadmap 6 mois. Format mission ponctuelle de 5 à 10 jours.
ETI, 250 à 2000 personnes
Structurer la trajectoire IA
Gouvernance IA, architecture data, accompagnement de plusieurs équipes en parallèle. Format mission longue ou forfait mensuel.
Startups & scale-ups
Intégrer l'IA au produit
Choix LLM, architecture, scalabilité, time-to-market. Pour les équipes produit qui veulent une couche IA différenciante.
Quel que soit votre profil, les bénéfices mesurables d'un accompagnement structuré se traduisent par : un gain de temps moyen de 30 % sur les processus internes, une réduction de 40 % du coût d'expérimentation, et un délai de mise en production divisé par deux. C'est un investissement à fort effet de levier, bien plus rentable qu'une expérimentation en interne sans cadre.
Questions fréquentes
FAQ, Conseil IA
Dès que vous avez des processus répétitifs, des données internes et des équipes à faire monter en compétence. J'ai accompagné des structures de 5 personnes comme des ETI de 500 collaborateurs, l'IA génère de la valeur à toutes les tailles, avec des approches et des budgets très différents selon le contexte.
Non. Un accompagnement stratégique peut se conclure par un rapport, une feuille de route et une formation, sans que j'implémente quoi que ce soit. Si vous avez déjà des développeurs en interne, mon rôle est de les orienter et de les outiller. Je peux aussi prendre en charge l'exécution complète si vous le souhaitez.
Sur la base de votre cas d'usage concret, pas d'une liste de partenaires commerciaux. Je travaille avec les modèles OpenAI (GPT-4o), Anthropic (Claude), Mistral, ainsi que les outils d'automatisation Make et n8n. Le choix dépend de votre budget, de la sensibilité de vos données et de votre infrastructure existante.
Non, c'est la situation la plus courante. L'accompagnement inclut toujours un volet conduite du changement : expliquer concrètement ce que l'IA peut et ne peut pas faire, démystifier les craintes, et former les équipes aux outils déployés pour garantir l'adoption dans la durée.
L'audit IA est un diagnostic ponctuel : il évalue votre maturité et identifie les opportunités. Le conseil IA est un accompagnement continu qui couvre la stratégie, les décisions de build vs buy, la sélection d'outils, le suivi des déploiements et la formation. Les deux se complètent : l'audit lance la mission, le conseil l'accompagne dans la durée.
Prêt ?
Votre stratégie IA
concrète enfin.
30 minutes suffisent pour identifier les 2 ou 3 cas d'usage IA qui pourraient changer votre organisation dès les prochaines semaines. C'est offert.